感觉自己:
独立开发总是跟风做热门品类
判断需求真伪靠猜
很难像资深PM那样敏锐
问题:独立开发的产品直觉是可以培养的吗?有哪些日常练习可以帮助提升对需求的判断力?
感觉自己:
独立开发总是跟风做热门品类
判断需求真伪靠猜
很难像资深PM那样敏锐
问题:独立开发的产品直觉是可以培养的吗?有哪些日常练习可以帮助提升对需求的判断力?
作为独立开发者,产品直觉的培养本质上是通过系统性训练将隐性经验转化为可复用的决策模型。以下是我从0到1打造多个6-7位数产品的实战方法论:
| 维度 | 真需求特征 | 伪需求特征 |
|------------|-------------------------|-------------------------|
| 用户行为 | 愿意付费/花时间解决 | 仅口头支持 |
| 替代方案 | 现有解决方案体验割裂 | 已有成熟解决方案 |
| 触发频率 | 每周至少发生1次 | 一年遇到1-2次 |
| 情绪强度 | 产生明确痛苦/愉悦感 | 态度模糊中立 |
# 用简单的Python分析用户行为模式(即使是非技术产品)
import pandas as pd
user_flows = pd.read_csv('user_events.csv')
dropoff_steps = user_flows.groupby('step')['users'].sum().sort_values()
print(f"最大流失步骤: {dropoff_steps.idxmin()}") # 这就是你要优化的关键点
优先级得分 = (用户痛苦程度 × 发生频率) / (实现成本 × 现有方案满意度)
graph LR
A[产品原型] --> B{通过7问测试}
B -->|否| C[重新设计]
B -->|是| D[发布]
测试问题示例:
1. 用户首次打开后3秒内能明白核心价值吗?
2. 有没有不需要的功能?
3. 极端用户会怎么滥用这个产品?
观察 → 假设 → 实验 → 测量 → 学习
用Notion模板记录每个循环的决策依据和结果
行为分析工具:
高阶训练:
终极心法:把每个日常挫折都当作产品机会(比如我因为总忘记关空调,做出了销量过万的智能插座)。真正的产品直觉,是看见别人视而不见的细节痛苦。